Name : Amy
Department : Data Science Consulting Department (DSCD)
Group : Data Science & Analytics section/Explainable AI group
私は2017年に楽天に入社しました。すでにデータサイエンティストとしてグローバルデータ統括部に4年以上勤務し、最近ではデータサイエンスおよびコンサルティングチームを率いることにチャレンジしています。 さまざまなデータを扱って、ビジネス上の課題を解決するための興味深いインサイトを提供します。また利害関係者から迅速にフィードバックを得ることが、私たちの仕事がビジネスにどのように貢献しているかを理解しながら進めることができます。 さらに重要なのは、DSCDの作業環境が素晴らしいことです。 私が経験したプロジェクト、そして同僚やマネージャーからのフィードバックのおかげで、私は過去数年間で大きく成長しました。
楽天に入社する主な理由は3つあります。
1.楽天の使命と優れたリーダーシップ。
楽天のリーダーは、テクノロジーとビッグデータを活用して社会に新たな価値を創造し、イノベーションをリードしています。良い使命とリーダーが、私のキャリアの長期的な指針になると信じています。
2.楽天の文化と人々。
楽天は、テクノロジーを通じて社会に力を与えたいと願う世界中の多様な才能を結集し、自らに挑戦し、独自に考えて解決策を見つけようとしています。 私は常に優秀な同僚と一緒に仕事をすることに興奮しています。
3.楽天のサービスとデータ。
私はビジネスに近いデータサイエンスの仕事を探していました。 楽天は、さまざまな業界でさまざまなサービスを提供し、ビッグデータを持っているため、日本で完璧なものです。
私は現在、グローバルデータ監督部門のデータサイエンスコンサルティング部門で働いています。 私はチームを率いて楽天ビッグデータを使用して分析を行い、ブランドがビジネス目標を達成するのに役立つインサイトを提供します。たとえば、売上の増加、新規ユーザーの獲得、既存の用途の管理、市場テストなどです。 私たちの使命は、説明可能なAIでブランドビジネスを拡大することです。そのため、AIを説明可能にし、モデル入力機能を充実させ、新しいデータマーケティングビジネスを構築し、説明可能なAI研究でブランドビジネスを橋渡しすることに重点を置いています。 私たちのプロジェクトは、ファッション、食品および飲料、トイレタリー、電子機器、化粧品などのさまざまな業界をカバーしています。
これが私の仕事で私をわくわくさせる3つのことです。
1つ目は、グローバルデータ統括部での作業により、さまざまな楽天サービスデータに触れることができるため、まったく異なるプロジェクトを経験し、ビジネス上の課題に対するデータ駆動型ソリューションを考え出すことができます。
2つ目は、ビジネスチームやクライアントと緊密に連携することです。つまり、解決したいビジネス上の問題に関する情報を直接入手し、最初のタイミングでソリューションのフィードバックを得ることができます。
最後は、一緒に仕事をしている人はとても才能があります。 私は常にマネージャーやメンバーから何か新しいことを学びます。私たちはチームで非常にクールな学習文化を作り上げ、一緒に成長を続けています。